新しいGoogleアナリティクスのバージョンであるGA4（Google Analytics4）は、従来のUA（Universal Analytics）とは異なる機能と改善が盛り込まれた次世代のデータ分析ツールです。

GA4では、ユーザー中心のデータモデルに基づいたイベント駆動型のデータ収集が行われ、より深いデータの活用と高度な分析が可能になります。

さらに、機械学習を活用したトラフィックの予測や異常検知、プライバシー保護に重点を置いたデータ収集など、多くの新機能が提供されています。

この徹底解説では、GA4の魅力とUAとの違いについて詳細にご紹介します。GA4にアップグレードすることで、より効果的なデータドリブンな意思決定と、ユーザーエンゲージメントの最適化に向けた新たな可能性を探求しましょう。

GA4の定義と開発の背景

GA4は、ユーザーエンゲージメントの分析に優れており、より包括的なデータ収集が可能です。また、イベント駆動型のトラッキングにより、Cookieレスな環境でもデータを収集できるため、ユーザープライバシーに対する配慮が進んでいます。

さらに、Google AdsやGoogle BigQueryなどとの統合が容易で、より総合的なデータ分析が行えます。新しいレポートと分析機能も利用でき、直感的なデータの可視化と解釈が可能です。

GA4の開発の背景は、ユーザープライバシーの保護とデータ収集の透明性を向上させることを目的として開発されました。従来のUAは、Cookieに依存したデータ収集方法でしたが、GA4ではイベント駆動型のトラッキングが中心となり、Cookieレスな環境でもデータを収集することが可能となります。

GA4とUAとの違い

正確な内容を把握し、より理解しやすくするために、それぞれの項目について詳細な説明を追加します。

データ計測

UAはセッションとページビューを中心にデータを計測します。セッションは一連のユーザーアクティビティをまとめて表現し、ページビューは各ページの訪問回数をカウントします。

GA4はユーザー中心のデータ計測を行います。ユーザーはユーザーIDによって一意に識別され、ユーザーがサイトやアプリ内で行う様々なイベントが記録されます。セッションの概念はなく、イベントの流れが重視されます。

セッション数のカウント方法

UAはセッションが30分以上経過するか、日をまたいだ場合に新しいセッションとしてカウントされます。

GA4はセッションの概念がないため、セッション数という指標は存在しません。

ユーザーメインの計測

UAでは、個々のセッションが中心となります。ユーザーが複数のセッションを持つ場合、それぞれが別々にカウントされます。

GA4では、ユーザーが中心となります。同じユーザーが複数のセッションを持っていても、1人のユーザーとして一元管理されます。

データの活用

UAではセグメントやカスタムレポートを活用してデータを分析することができますが、一部の制限があります。

GA4ではより深いデータの活用が可能です。イベントベースのデータ収集により、より詳細なカスタムイベントやイベントパラメータを活用した分析が行えます。

機械学習の有効活用

GA4では、過去のデータを分析し、将来のユーザー行動を予測することができます。

これにより、購入の可能性や離脱のリスクを把握し、適切な対策を立てることができます。

購入の可能性を分析することで、アプリやサイトを訪れたユーザーが1週間以内に実際に商品を購入する可能性を予測できます。

一方、離脱のリスクを分析することで、直近でアクティビティがあったユーザーが1週間以内にアプリやサイトを離れる可能性を予測することができます。

これらの予測により、効果的なマーケティング戦略やユーザーエンゲージメントの最適化に役立てることができると考えられます。

レポートの機能の変更

GA4では、新しいレポートと分析機能が充実しており、ユーザー中心のデータモデルに基づいたレポートが提供されます。これにより、ユーザーエンゲージメントの分析に特に重点が置かれています。

従来のレポートとは異なり、ユーザー中心のデータモデルに基づく新しいレポートでは、ユーザーがアプリやサイト内で行う様々なイベントが重要な指標として扱われます。このアプローチにより、単純なページビューだけではなく、ユーザーの行動やエンゲージメントをより詳細に把握できるようになります。

アカウントの構造

UAでは、アカウント > プロパティ > ビューの階層でデータが管理されます。

GA4では、アカウントに直接プロパティが含まれ、ビューの概念がなくなりました。

データの保有期間注意

UAではデフォルトで26ヶ月間のデータが保持されます。

GA4ではデフォルトで14ヶ月間のデータ保持が設定されています。

プライバシー重視の分析が可能

GA4はイベント駆動型のデータ収集により、Cookieレスな環境でもデータを収集できます。ユーザープライバシーの保護に重点を置いており、より透明で同意に基づくデータ収集が可能です。

これらの違いにより、GA4はよりユーザーエンゲージメントにフォーカスしたデータ収集と分析が行えるとともに、プライバシー保護にも配慮しています。

GA4とUAの具体的な変更点

イベント駆動型のデータ収集: GA4はイベントに基づいたデータ収集を行い、より詳細なユーザー行動を把握します。

ユーザー中心のデータモデル: GA4はセッションではなく、個々のユーザーに焦点を当てたデータモデルを採用しています。

データの包括性: Cookieレスな環境でもデータを収集できるため、ユーザーエンゲージメントの全体像をより包括的に把握できます。

インテグレーション: GA4はGoogle AdsやGoogle BigQueryなどとの統合が容易になり、より総合的なデータ分析が可能です。

GA4への移行方法

GA4への移行手順は以下のようになります

1. GA4アカウントの作成: GA4専用のアカウントを作成します。

2. GA4プロパティの設定: 新しいプロパティを作成し、ウェブサイトやアプリに対応するトラッキングコードを取得します。

3. 並行してUAを使用: GA4に移行する際には、一部のデータが失われる可能性があるため、一時的にUAとGA4を並行して使用します。

4. イベントのトラッキング: GA4のイベント駆動型のトラッキングに適応するために、イベントのトラッキングコードを設定します。

5. レポートと分析の学習: GA4の新しいレポートや分析機能を学習し、データの解釈と利用方法を把握します。

→参考記事：GA4(Googleアナリティクス4)の導入・設定方法と使い方を解説！【初心者向け】

GA4とUAの違いについて

GA4とUAは、Googleアナリティクスの異なるバージョンであり、それぞれに独自の特徴があります。

まず、GA4のユーザー中心のデータモデルに変更されました。ユーザーごとにデータがまとめられることで、個別の行動パターンや傾向がより詳細に把握できると感じました。セッションに依存せず、ユーザーの継続的な行動を追跡するのは素晴らしいアプローチです。

次に、イベント駆動型のデータ収集による柔軟性に感動しました。GA4では、イベントに関連する詳細な情報を記録できるため、特定の行動やコンバージョンに関するデータをより深く分析できる点が魅力的です。これにより、ウェブサイトやアプリの改善に関する洞察を得ることができます。

また、機械学習の活用による予測や異常検知の機能も興味深かったです。データの解釈や分析において、より効果的な意思決定ができる可能性を感じました。これにより、ビジネスの成果向上に大きく寄与できると考えています。

プライバシー重視の分析が可能な点も、GA4の魅力の一つです。データの収集と保持に対してより透明性が求められる現代において、GA4のアプローチはユーザーにとっても安心感を提供すると思います。

一方で、新しいバージョンへの移行には適応の時間や学習が必要となる点も認識しています。しかし、GA4の新機能とメリットを考えると、努力は報われると確信しています。

GA4は進化したデータ分析ツールであり、より優れたユーザーエクスペリエンスやデータ駆動型の意思決定を可能にします。これからはGA4を積極的に活用し、より成果を上げるために努力したいと思います。

投稿者プロフィール

レイニー

美容が好きな２０代。貯金は美容にかけていることが多いです。
インコのザシアンと一緒に暮らしています。

最新の投稿

• 経営・人材管理2024年7月12日労働環境の改善に役立つ助成金を紹介していきます。
• 経営・人材管理2024年7月12日【2022年版】助成金の概要と用途別まとめ【随時更新】
• 経営・人材管理2024年7月12日【働く女性支援】女性を支援する助成金まとめ
• 経営・人材管理2024年7月12日Epics DAO、オープンソースソフト開発者向け助成金プロジェクト開始